Mistoqsijiet u tweġibiet ta 'intelliġenza artifiċjali Set 1 mistoqsijiet tweġibiet

Introduzzjoni għat-Teorija tat-Tagħlim tal-Magni u l-Applikazzjonijiet Tiegħu Tutorja Viżwali b'eżempji

Minn mindu indunajna kif l-intelliġenza artifiċjali qed tolqot b'mod pożittiv is-suq, kważi kull negozju kbir huwa fuq il-lookout għall-professjonisti tal-AI biex tgħinhom jagħmlu l-viżjoni tagħhom realtà. F'din l-intervista tal-intelliġenza artifiċjali blog blog, I ġabru l-aktar mistoqsijiet frekwenti mill-intervistaturi. Dawn il-mistoqsijiet jinġabru wara konsultazzjoni ma 'esperti tat-taħriġ taċ-ċertifikazzjoni tal-intelliġenza artifiċjali.

Fil-każ li attendew kwalunkwe intervista ta 'intelliġenza artifiċjali fil-passat riċenti, ħu dawk il-mistoqsijiet intervista fit-taqsima tal-kummenti u aħna nwieġbu l-aktar kmieni. Tista 'wkoll tikkummenta hawn taħt jekk għandek xi mistoqsijiet f'moħħok, li tista' tiffaċċja l-intervista tal-intelliġenza artifiċjali tiegħek.

F'dan il-blog dwar mistoqsijiet ta 'intervista intelliġenza artifiċjali, se nkun qed niddiskuti l-aqwa mistoqsijiet relatati mal-intelliġenza artifiċjali mitluba fl-intervisti tiegħek. Allura, għall-fehim aħjar tiegħek I qajmet dan il-blog fit-3 taqsimiet li ġejjin:

Mistoqsijiet dwar l-Intervista tal-Livell Bażiku tal-Intelliġenza Artifiċjali

Google Search Engine Waħda mill-iktar applikazzjonijiet AI popolari hija l-magna tat-tiftix tal-Google. Jekk tiftaħ il-browser tal-kromju tiegħek u tibda ttajpja xi ħaġa, Google immedjatament tipprovdi rakkomandazzjonijiet għalik minn fejn jagħżlu. Il-loġika wara l-magna tat-tiftix hija intelliġenza artifiċjali.

L-AI juża analitiċi ta 'tbassir, NLP u tagħlim bil-magna biex jirrakkomandaw tfittxijiet rilevanti lilek. Dawn ir-rakkomandazzjonijiet huma bbażati fuq dejta li Google jiġbor dwarek, bħall-istorja tat-tfittxija tiegħek, il-post, l-età, eċċ. Għalhekk, Google jagħmel użu mill-AI, biex ibassar dak li tista 'tfittex.

Q X'inhuma t-tipi differenti ta 'AI?

Intelliġenza artifiċjali hija teknika li tippermetti magni biex jimitaw l-imġiba tal-bniedem. Billi, it-tagħlim bil-magna huwa subsett ta 'intelliġenza artifiċjali. Hija x-xjenza li jkollok kompjuters biex taġixxi billi tredda lilhom data u tħallihom jitgħallmu ftit tricks waħedhom, mingħajr ma jkunu pprogrammati espliċitament biex jagħmlu hekk.

M X'inhuma t-tipi differenti ta 'tagħlim tal-magni?

Tagħlim tal-magni (ml) huwa li jidħol fih innifsu, b'rikonoxximent dejjem jikber li ML jista 'jkollu rwol ewlieni f'firxa wiesgħa ta' applikazzjonijiet kritiċi, bħal minjieri tad-data, l-ipproċessar tal-lingwa naturali, ir-rikonoxximent tal-immaġni, u Sistemi ta 'esperti. ML jipprovdi soluzzjonijiet potenzjali f'dawn id-dominji kollha u aktar, u huwa mistenni li jkun pilastru taċ-ċiviltà futura tagħna.

Il-provvista ta 'disinjaturi ML kapaċi għad irid ilaħħaq ma' din id-domanda. Raġuni ewlenija għal dan hija li ml hija biss sempliċi delikata. Dan il-magna tat-tagħlim tal-magni jintroduċi l-punti bażiċi tat-teorija tal-ML, li tistabbilixxi t-temi u l-kunċetti komuni, li jagħmilha faċli li ssegwi l-loġika u tikseb komdu bil-punti bażiċi tat-tagħlim tal-magni.

X'inhu t-tagħlim tal-magni?

Allura x'inhu eżattament "Tagħlim tal-Magni" xorta? Ml huwa attwalment ħafna affarijiet. Il-qasam huwa pjuttost vast u qed jespandi malajr, kontinwament imqassam u sub-partizzjonat ad nauseam fis sub-speċjalitajiet differenti u tipi ta 'tagħlim magna.

Hemm xi ħjut komuni bażiċi, madankollu, u t-tema ġenerali tinġabar l-aħjar minn din id-dikjarazzjoni kkwotata ta 'Arthur Samuel lura fl-1959: "[It-tagħlim tal-magni huwa l-qasam ta' studju li Jagħti kompjuters l-abbiltà li jitgħallmu mingħajr ma jiġu programmati b'mod espliċitu. "

U aktar reċentement, fl-1997, Tom Mitchell taw definizzjoni "maħluqa sew" li wera aktar utli għat-tipi ta 'inġinerija: "Programm tal-kompjuter jingħad li jitgħallem mill-esperjenza E fir-rigward xi kompitu t U xi miżura ta 'prestazzjoni p, jekk il-prestazzjoni tagħha fuq t, kif imkejla minn P, ittejjeb l-esperjenza e. "

Mela jekk inti tixtieq programm tiegħek li jbassru, per eżempju, mudelli tat-traffiku fi intersezzjoni busy (Task T), inti tista 'taħdem permezz ta' algoritmu tagħlim magna b'dejta dwar mudelli tat-traffiku passat (esperjenza e) u , Jekk ikun b'suċċess "tgħallmu", imbagħad se tagħmel aħjar fil tbassir mudelli tat-traffiku futur (miżura prestazzjoni p).

In-natura kumplessa ħafna ta 'ħafna problemi fid-dinja reali, għalkemm, ħafna drabi jfisser li l-invenzjoni algoritmi speċjalizzati li se ssolvihom perfettament kull darba mhix impossibbli. Eżempji ta 'problemi ta' tagħlim tal-magni jinkludu, "huwa dan il-kanċer?", "X'inhu l-valur tas-suq ta 'din id-dar?", "Liema minn dawn in-nies huma ħbieb tajbin ma' xulxin?", "Se jisplodi dan il-magna rokit? "," Se din il-persuna bħal dan il-film? "," Min hu dan? "," Dak li għidt? ", U" Kif ttir din il-ħaġa? ". Dawn il-problemi kollha huma miri eċċellenti għal proġett ML, u fil-fatt ml ġie applikat għal kull wieħed minnhom b'suċċess kbir.

Aħna se niffukaw primarjament fuq tagħlim sorveljat hawn, iżda t-tmiem tal-artiklu jinkludi diskussjoni qasira ta 'tagħlim mhux sorveljat b'xi rabtiet għal dawk li huma interessati li jsegwu aktar.

Tagħlim Magni Sorveljati

Fil-maġġoranza ta 'applikazzjonijiet ta' tagħlim sorveljati, l-għan aħħari huwa li tiżviluppa funzjoni tbassar sintonizzat h (x) (xi kultant imsejjaħ il- "ipoteżi"). "Tagħlim" tikkonsisti bl-użu algoritmi matematiċi sofistikati biex tottimizza din il-funzjoni sabiex, mogħtija data input x madwar ċertu dominju (jiġifieri, filmati kwadru ta 'dar), se preċiż valur interessanti H (X) (jiġifieri, prezz tas-suq għall-imsemmi dar).

Fil-prattika, X kważi dejjem tirrappreżenta punti ta 'dejta multipli. Allura, per eżempju, tbassar prezz tad-djar jista 'jieħu mhux biss kwadru-footage (x1) iżda wkoll numru ta' kmamar tas-sodda (x2), numru ta 'kmamar tal-banju (x3), numru ta' pavimenti (x4), sena mibnija (x5), kodiċi zip (x6), u oħrajn. Id-determinazzjoni ta 'liema inputs għall-użu hija parti importanti mid-disinn tal-ML. Madankollu, għall-fini ta 'spjegazzjoni, huwa l-aktar faċli li wieħed jassumi valur ta' input wieħed.

Eżempji ta 'Tagħlim tal-Magni

Aħna nżommu ma 'problemi sempliċi f'din il-kariga għal raġunijiet ta' illustrazzjoni, iżda r-raġuni ml teżisti hija għaliex, fid-dinja reali, il-problemi huma ħafna iktar kumplessi. Fuq dan l-iskrin ċatt nistgħu niġbdu stampa ta ', l-iktar, sett ta' dejta tridimensjonali, imma l-problemi tal-ML ġeneralment jittrattaw dejta b'miljuni ta 'dimensjonijiet, u funzjonijiet ta' tbassir kumpless ħafna. ML issolvi problemi li ma jistgħux jiġu solvuti b'mezzi numeriċi biss.

L-ewwel, avviż li d-data hija ftit storbjużi. Jiġifieri, filwaqt li nistgħu naraw li hemm mudell għaliha (i.. Sodisfazzjon tal-impjegat għandu t-tendenza li jitla 'bħala salarju jogħla), dan kollu ma jaqbilx sew fuq linja dritta. Dan dejjem ikun il-każ b'dejta dinjija reali (u aħna assolutament nixtiequ nħarrġu l-magna tagħna billi tuża dejta tad-dinja reali!). Allura allura kif nistgħu nħarrġu magna biex tippreżenta perfettament livell ta 'sodisfazzjon ta' impjegat? It-tweġiba, ovvjament, hija li ma nistgħux. L-għan ta 'ML huwa qatt ma tagħmel "perfetta" guesses, minħabba jittratta ml fl-oqsma fejn m'hemmx tali ħaġa. L-għan huwa li tagħmel suppożizzjonijiet li huma tajbin biżżejjed biex ikunu utli.

It-tagħlim tal-magni jibni ħafna fuq l-istatistika. Pereżempju, meta nħarrġu l-magna tagħna biex nitgħallmu, irridu nagħtuha kampjun każwali sinifikanti statistikament bħala dejta dwar it-taħriġ. Jekk is-sett ta 'taħriġ mhux każwali, aħna run-riskju ta' mudelli ta 'tagħlim magna li mhumiex fil-fatt hemm. U jekk is-sett ta 'taħriġ huwa żgħir wisq (ara l-liġi ta' numri kbar), mhux se nitgħallmu biżżejjed u nistgħu saħansitra nilħqu konklużjonijiet mhux eżatti. Pereżempju, l-attentat li wieħed ibassar mudelli ta 'sodisfazzjon mal-kumpanija kollha bbażati fuq dejta minn maniġment ta' fuq waħdu x'aktarx ikun suxxettibbli għall-iżbalji.

Regressjoni tat-Tagħlim tal-Magni: Nota dwar il-Kumplessità

L-eżempju t'hawn fuq huwa teknikament problema sempliċi ta 'rigressjoni lineari univarjata, li fir-realtà tista' tissolva billi tinkiseb ekwazzjoni normali sempliċi u taqbeż dan il-proċess "irfinar" għal kollox. Madankollu, ikkunsidraw tbassir li jidher bħal dan:

Din il-funzjoni tieħu input f'erba 'dimensjonijiet u għandha varjetà ta' termini polinomjali. L-akkwist ta 'ekwazzjoni normali għal din il-funzjoni hija sfida sinifikanti. Ħafna problemi moderni ta 'tagħlim bil-magna jieħdu eluf jew anke miljuni ta' dimensjonijiet ta 'data biex jibnu tbassir li jużaw mijiet ta' koeffiċjenti. Tbassir kif ġenoma ta 'organiżmu se jiġu espressi, jew dak il-klima se jkun simili fil ħamsin sena, huma eżempji ta' problemi bħal dawn.

Fortunatament, l-approċċ iterattiv meħud minn sistemi ml huwa ħafna iktar reżiljenti fil-wiċċ ta 'kumplessità bħal din. Minflok tuża forza brutali, sistema ta 'tagħlim tal-magna "tħossok" għat-tweġiba. Għal problemi kbar, dan jaħdem ħafna aħjar. Filwaqt li dan ma jfissirx li ml jista 'jsolvi l-problemi kollha arbitrarji kumplessi (ma jistax), jagħmel għal għodda flessibbli u qawwija ħafna.

Inżul ta 'gradjent - timminimizza "ħażin"

L-għażla tal-funzjoni ispiża hija biċċa oħra importanti ta 'programm ML. F'kuntesti differenti, li tkun "ħażin" tista 'tfisser affarijiet differenti ħafna. Fl-eżempju tas-sodisfazzjon tal-impjegati tagħna, l-istandard stabbilit sew huwa l-funzjoni tal-inqas kwadri lineari:

Bl-inqas kwadri, il-penali għal raden ħażina jogħla kwadratikament bid-differenza bejn ir-raden u t-tweġiba t-tajba, u għalhekk taġixxi bħala kejl "strett" ta 'wrongness. Il-funzjoni ispiża tikkalkula penali medja fuq l-eżempji kollha ta 'taħriġ.

li jkopri t-teorija bażika li fuqha hija bbażata l-maġġoranza tas-sistemi ta 'tagħlim tal-magni sorveljati. Iżda l-kunċetti bażiċi jistgħu jiġu applikati f'varjetà ta 'modi differenti, skond il-problema preżenti.

Klassifikazzjoni Problemi fit-Tagħlim tal-Magni

Mistoqsijiet u tweġibiet - MCQ bi spjegazzjoni dwar suġġetti tax-xjenza tal-kompjuter bħal arkitettura tas-sistema, introduzzjoni għall-immaniġġjar, matematika għax-xjenza tal-kompjuter, DBMS, programmazzjoni C, analiżi tas-sistema u disinn, Analiżi tal-algoritmu, OOP u Java , Żvilupp ta 'Applikazzjoni tas-Server tal-Klijent, Komunikazzjoni tad-Data u Netwerks tal-Kompjuter, OS, Mis, Inġinerija tas-Softwer, Ai, Teknoloġija tal-Web u ħafna suġġetti oħra wkoll jagħmlu disponibbli Q & A għall-eżami, intervista, eżami kompetittiv u test tad-dħul.

Paġni

artikolu kbir u utli. AVA Online Online Taħriġ Online Java EE Taħriġ Kors fit-Taħriġ ta 'Chennaijava fl-Istituti ta' Taħriġ ta 'Chennaijava f'Chennaijava Intervista Mistoqsijiet dwar Intervista

I really jgawdu qari artiklu tiegħek. Sibt dan bħala post informattiv u interessanti, għalhekk naħseb li huwa utli ħafna u infurmat. Nixtieq nirringrazzjak għall-isforz li għamilt bil-miktub dan l-artikolu. dupdf. rg

#mytalentfit huwa aħjar #hower Gardner teorija ta 'ċentri ta' intelliġenza multipli fil #India. Aħna nipprovdu test #Multiple intelliġenza, kwizz, attività, valutazzjoni, inventarju, ktieb, u ċart. Aħna jgħallmu istudenti ħiliet intelliġenza multipli fl-Indja. Teorija ta 'Intelliġenza Multipla fl-Indja

Teknoloġija tal-crafol hija l-akbar soluzzjonijiet ta 'intelliġenza artifiċjali f'Pune, l-Indja, l-Istati Uniti, l-Afrika t'Isfel, l-Indoneżja, ir-Renju Unit, Franza u l-Ġermanja tipprovdi proċeduri mediċi aktar sikuri, żieda fil-produttività, titjib fil-kwalità tal-eċċ. Soluzzjonijiet ta 'Intelliġenza Rtifiċjali

blog sbieħ, grazzi għall-kondiviżjoni. e huma ser jitkellmu dwar intelliġenza artifiċjali, u allura aħna se jimxu fuq data kbira u cloud computing fl-artikoli li ġejjin tagħna. ERE X'inhi l-Intelliġenza Artifiċjali

Aħna nużaw cookies
Aħna nużaw cookies biex niżguraw li nagħtuk l-aqwa esperjenza fuq il-websajt tagħna. Bl-użu tal-websajt taqbel mal-użu tagħna ta 'cookies.
Ħalli cookies.